作者：罗晓良; 蒋靳网络监控流量监控网络故障网络流量人工智能化繁为简水位线网络运维
摘要：互联网的迅速普及使得网络流量激增,传统的流量监控方式是给监测指标设置水位线或波动幅度,当低于/高于水位或超过波动范围时触发报警,但静态阈值没有适应变化的能力,需要人工维护,但在线路非常多的情况下,人工维护将耗费非常大。随着软硬件的发展,机器算力大幅提高,人工智能(Artificial Intelligence,AI)的应用得以实现。让系统具备自动适应变化的能力,能够预测网络流量,将网络流量作为阈值主要参考,自动调整阈值水位,并且对网络故障进行定位,成为了网络监控领域的关键问题。
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