作者:陈凯集成算法决策树自助法
摘要:目前集成学习算法已经成为机器学习研究的一大热点,已有人提出许多改进的集成学习算法。本文提出了一种综合了Boosting和Bagging算法特点的选择性集成学习算法——SE-BagBoosting Trees算法。并将其与几种常用的机器学习算法比较研究得出,该算法往往比其它算法具有更小的模型推广误差和更高的预测精度的优点。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《统计教育》是一本有较高学术价值的月刊,自创刊以来,致力于成为服务全社会需要了解统计、应用统计的专业人士的平台,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。
省级期刊
人气 536429 评论 49
人气 400537 评论 51
人气 383438 评论 44
人气 363173 评论 56