优化问题神经网络方法的发展及有待解决的问题

作者：林静怡; 朱建平优化问题hopfield神经网络混沌神经网络随机神经网络

摘要：一些复杂的优化问题用传统的运筹学方法很难找到最优解。而神经网络本身具有很强的自适应性、鲁棒性和非线性复杂问题的搜索能力．在解决这些问题上有很大的优势。本文探讨了几种用于解优化问题的神经网络的方法，考察了这些神经网络在优化问题的研究进展。在此基础上，提出了一些有待研究的问题。

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