作者：李志强; 陆晓兵统计学习理论小样本统计统计决策理论决策问题支持向量机统计理论有限样本模式识别决策方法
摘要：统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论，是模式识别领域新近发展的一种新理论，着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架。也发展了一种新的通用统计决策学习方法——支持向量机，较好地解决了小样本统计决策问题。本文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。
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