作者：郗锋 翁光远桩基承载力数据融合承载力预测
摘要：为了能够快速并较准确的预测桩基的承载能力，达到在施工过程中减少或不做试桩的效果，以单桩为例，分析了影响竖向承载能力的量化因素及非量化因素，利用小波概率神经网络（WPNN）与数据融合技术的联想和预测功能，得出承载力和这些因素的关系。通过对钻孔灌注桩及钢筋混凝土预制桩的静载试验数据分析，选择了WPNN与数据融合技术的方法对分别对两组试验数据进行分析，建立了合理的模型进行承载力预测，60根单桩的承载力的预测值与实测值吻合较好，证明了该方法在预测桩基竖向承载能力时可以满足工程实际的需要。
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