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参数灵敏度分析的有限元-神经网络混合法

作者:赵启林; 吉林位移反分析灵敏度分析神经网络有限元

摘要:为了在力学参数位移反分析中进行力学参数灵敏度的分析,将神经网络方法与有限元正分析有机结合,利用有限元正分析获取神经网络的学习样本,利用神经网络输出变量对输入变量的偏导数求解力学参数在每一个测点的灵敏度,提出了一种力学参数灵敏度计算的新方法——有限元-神经网络混合法。

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土木工程学报

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