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基于粗糙集的交叉覆盖算法

作者:钱峰; 张蕾; 赵姝交叉覆盖粗糙集属性约筒

摘要:本文在其他文献建立的前向神经网络交叉覆盖算法的基础上,提出一种数据预处理方法——应用粗糙集的方法提取保持信息完整的最小属性集;对样本数据进行纵向约筒后,再用交叉覆盖算法进行分类识别。实验的结果表明,在类似情况下这种结合方法可以提高运行速度,减少数据的存储空间,识别率却没有明显下降。

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铜陵学院学报

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