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基于多Agent的铁路客票数据挖掘系统的研究

作者:杜彦华; 尹晓峰; 刘春煌铁路客票数据挖掘分布式多agent

摘要:根据铁路客票数据存储量大且组织分散的特点,利用多Agent的智能性、协作性、互操作性等良好特性,引入多种Agent,构建了一个基于多Agent的分布式客票数据挖掘系统.该系统有效的解决了数据的分布性和隐藏复杂性问题,且使系统具有较好的模块化和可重用性.

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铁路计算机应用

《铁路计算机应用》(CN:11-3471/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁路计算机应用》坚持学术与普及相结合,秉承"关注铁路信息化行业前沿技术,促进铁路信息化学术交流研究"的办刊宗旨,以铁路信息化与IT技术相结合为定位,努力发挥铁路信息化窗口和交流平台的作用。

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