HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计

作者:赵明涛; 许晓丽纵向数据测量误差数据可加部分线性测量误差模型二次推断函数

摘要:基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数值模拟和实例数据分析结果显示,该模型估计方法在同等条件下要优于广义估计方程方法。理论和数值结果显示,偏差修正的二次推断函数可以有效地处理测量误差和个体内相关性,是一个有效的纵向数据和测量误差数据分析工具,具有一定的理论和应用价值。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

统计与信息论坛

《统计与信息论坛》(CN:61-1421/C)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《统计与信息论坛》集学术性、知识性、实用性于一体,主要刊登有创新性、探索性的统计学术论文、调查报告、学术问题综述、学术前沿介绍等内容。

杂志详情