HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于类比统计估算法(RCF)改进政府工程概算预测与审查——以深圳市交通类工程为例

作者:牟强; 贾广社交通工程传统定额法概算高估

摘要:按传统方法编制与审批的政府工程概算准确性不高。以深圳审计局(2014—2017)公布的50个交通工程审计报告作为基础数据,利用类比统计估算法(RCF)分别预测公布工程的概算,得到两个结果:一是将RCF方法和传统方法的预测结果分别与工程最终决算对比分析,发现RCF方法的概算值比传统方法更接近决算值;二是将深圳与其他国家和地区(英国、土耳其、冰岛、中国香港)交通类工程的RCF估算结果对比,发现深圳交通工程的最终批复概算存在系统性高估的现象。为此,指出现行概算审批制度中概算审查方法是概算高估的原因,并建立一个基于RCF的政府工程投资审查改革框架,以突显其应用价值。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

统计与信息论坛

《统计与信息论坛》(CN:61-1421/C)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《统计与信息论坛》集学术性、知识性、实用性于一体,主要刊登有创新性、探索性的统计学术论文、调查报告、学术问题综述、学术前沿介绍等内容。

杂志详情