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基于g—h分布的极值风险度量研究

作者:周孝华 张保帅 冯梦雨极值风险阀值

摘要:依据ARMA—GJR模型构造标准残差序列,利用EVT模型拟合标准残差序列的尾部特征,进而确定样本阀值,最后结合g—h分布建立一种新的金融风险度量模型——基于ARMA—GJR—EVT—g—h的动态VaR模型。用该模型对上证综指进行实证分析,结果表明,该模型能够更合理有效地管理上证综指收益的风险,并且在高的置信水平上表现更好。

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统计与信息论坛

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