一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究

作者：石庆焱logistic回归个人信用评分模型研究神经网络混合

摘要：一、问题的提出 在建立个人信用评分模型时,预测精度是非常重要的,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点,也会使信贷机构的损失减少很多.正因为如此,大量的统计分类技术被应用到信用评分领域.

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