作者：卢山迭代方法多目标总体抽样调查工作样本分配
摘要：一、问题的提出 在抽样调查实践中经常会遇到多目标抽样问题,包括多目标变量问题和多目标总体问题. 多目标变量问题,是指用一套样本估计多个目标变量的总量、均值、比率和比例等估计量时,由于各个变量的总体分布不一致,导致不同变量的估计量精度(一般用相对误差表示)不同,而且可能相差很大.在实践中,多目标变量问题是一个普遍问题,因为任何一项调查都不可能仅仅调查一个指标(即变量).解决多目标变量问题的关键是在抽样设计中选择合适的辅助变量.一般来说,在抽样设计中作为分层辅助信息的变量的估计量精度会比其他变量的估计量精度高,与分层辅助信息相关程度高的变量的估计量精度高于与分层辅助信息相关程度低的变量的估计量精度.
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