作者：樊景超果园害虫mobilenets分类识别
摘要：为在小数据集上构建果园害虫分类识别模型,并在普通安卓手机运行,本研究收集了6种常见果园害虫共计3 058张图像,首先对害虫图像进行反卷积遴选,再通过Mobile Nets构建深度学习模型进行分类识别。结果表明,所构建模型在安卓手机上运行流畅,可对所采集的6种果园害虫进行识别,其准确率均在90%以上,效果良好。
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《天津农业科学》（CN：12-1256/S）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《天津农业科学》主要报道植物生理与生物技术；畜牧兽医与水产养殖；作物栽培与设施园艺；植物保护；园林绿化；农业经济与信息技术；三农问题研究；农业环境保护等软科学论文和专题综述等。适合各级农业科技人员、农技推广人员、农业行政管理干部、农业大中专院校师生参阅。
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