作者：程林鹏; 林丹二层规划问题局部最优pareto最优解集萤火虫智能群优化算法
摘要：针对二层规划问题，给出二层决策问题数学模型的一种新的解法，二层规划萤火虫智能群优化算法：首先采用以原问题的下层问题的Kuhn—Tucker条件代替下层问题的思想，将二层规划问题转化为单层规划问题．其次为避免求解目标函数的梯度信息以及算法过早的陷入局部最优，利用基于Pareto最优解集的萤火虫智能群优化算法对其进行求解，并利用Matlab予以实现．利用5个具有代表性的标准测试实例对该算法予以测试，并与其他算法进行比较．结果表明，结合Kuhn—Tucker条件的萤火虫智能群优化算法在5个测试函数中均能寻找到最优Pareto解，并且在求解的上层目标函数值上均优于对比算法，表明新算法可行有效．
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