作者：陈晓艳神经网络改进bp算法dsp
摘要：研究一种前向型神经网络的改进学习算法并基于TI的TMS320C5402定点数字信号处理器开发系统实现该算法的训练学习.测试结果表明:网络学习速率提高,网络的输出动态响应具有超调小、响应快和鲁棒性强的优点,为DSP在实时性控制系统中的应用奠定了一定基础.
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《天津科技大学学报》（CN：12-1355/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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