作者:戴斌辉 王晓云 张鸿志sift算法sift特征匹配纸样检索服装纸样
摘要:提出了基于Sift特征的服装纸样检索方法.首先提取服装结构图的Sift特征,再采用近似的最近邻搜索算法在纸样数据库中检索相似纸样.该方法对于相似的图像或子图像具有良好的识别能力,可大大减少服装纸样检索的时间,从而有效利用已有的纸样库资源,避免重复打板.另外,该方法还可用于甄别服装板型结构设计的原作.
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《天津工业大学学报》(CN:12-1341/TS)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《天津工业大学学报》以纺织相关学科为特色,所设栏目主要有:纤维新材料、纺织与服装、染整与化工、电子信息与自动化等。
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