作者：张忠 汪剑鸣语音端点检测贝叶斯决策埠时平均幅度短时平均过零率最小错误率
摘要：提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法．说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法，根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值，并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试．实验结果证明，与仅用幅度或能量特征的方法相比，本文方法能够提高语音端点检测的准确性．
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