作者：元伟; 张立毅超分辨率盲反卷积正则化交替最小化
摘要：为解决超分辨率图像盲复原问题，研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨率图像盲复原算法，并加以改进以改善复原效果；通过结合MSAA算法，提出了基于TV交替最小化的快速中值超分辨率图像盲复原算法，排除野值干扰，提高算法精度和速度；根据峰值信噪比和误差平方和，提出两种新的客观评价指标，衡量各算法的复原效果.实验表明，本文算法有效实现了超分辨率图像盲复原，并提高了复原精度.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《天津大学学报·社会科学版》（CN：12-1290/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《天津大学学报·社会科学版》积极探索理工科大学创办社会科学学报的新途径，紧密围绕天津大学的学科优势，充分挖掘资源，大力培育和发展特色栏目，使之成为杂志的显著特色。
杂志详情
