基于EEMD-HT与LSSVM的柴油机辐射噪声品质预测技术

作者：毕凤荣; 李琳; 张剑; 马腾辐射噪声声品质集总经验模态分解希尔伯特变换最小二乘支持向量机预测模型

摘要：为了预测柴油机辐射噪声品质，采用基于集总经验模态分解(EEMD)、希尔伯特变换(HT)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的柴油机辐射噪声品质预测方法．该方法先采集柴油机辐射噪声信号，进行滤波和EEMD，再用HT得到相应的特征模态函数(IMF)分量的瞬时频率并对其进行临界频率带计权，最后计算其能量得到声音信号特征作为输入；用等级评分法对柴油机辐射噪声进行主观评价试验，把主观评价值作为输出；利用LSSVM训练得到预测模型．同时，以心理声学客观参数作为LSSVM的输入，建立另一个预测模型．分别用两个预测模型进行预测，结果表明基于EEMD-HT与LSSVM的柴油机辐射噪声品质预测模型具有更高的声品质预测精度，即更加接近人的主观感受．

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