作者：陈益; 李文钧图像缩小neon技术64字节对齐平滑处理
摘要：在视频监控领域,视频采集与处理的图像数据都是视频颜色编码方法(YUV)数据格式,而传统的静态YUV图像处理技术存在处理速度、处理质量、应用范围不能同时得到保证等问题。文章提出的基于进阶精简指令集机器(ARM)架构处理器扩展结构(ARM NEON)的静态YUV图像缩小技术,在视频监控领域中广泛应用于图像的压缩存储和样片采集。该技术使用的是ARM的Ambarella S2硬件平台和Linux操作系统,采用64字节对齐块状处理方式来达到。相比于传统的压缩存储技术,该技术速度要快2到3倍,且压缩后图像清晰。仿真测试结果表明该技术具有代码效率高,处理速度快,输出图像质量高,适用环境适应性强的实际应用价值。
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