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一种基于信息素的蚁群聚类算法

作者:王慧; 甘泉聚类蚁群聚类信息素

摘要:提出了一种改进的蚁群聚类分析算法,通过改进LF算法中群体相似度函数,加入参数的自适应调整策略,利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动,并结合蚂蚁速度动态变化、半径递增、强制放下等特性。采用测试数据和不同的算法进行了对比实验分析,仿真实验结果表明,该算法显示出了较高的稳定性和准确率。

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太赫兹科学与电子信息学报

《太赫兹科学与电子信息学报》(CN:51-1746/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《太赫兹科学与电子信息学报》刊登的主要内容包括太赫兹科学技术、探测制导、测控通信与电子对抗、电磁场与微波、信号与信息处理、计算机与控制、微电子、微系统与物理电子学等、太赫兹科学技术包括太赫兹产生、放大、传输、检测等理论与技术,以及太赫兹在光谱学、通信、雷达、成像、材料检测、天文学、空间科学、生物医学等领域的应用技术等。

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