作者：谢代军 孔范增室内定位低指纹密度线性插值分布重叠指纹相似度
摘要：针对室内环境中传统定位方法在大定位区域、低指纹密度下定位精确度低、计算复杂度高的问题，提出了一种基于线性插值法和分布重叠的分段式定位方法。该方法采用传统的最近邻法进行粗定位，得到可信区域；利用线性插值法更新可信区域内指纹数据库，增加指纹密度；在可信区域内，采用基于分布重叠的指纹相似度匹配法实现精定位。实验结果表明，在低指纹密度下，该定位方法定位精确度较高，算法复杂度适中，具有一定的适用性。
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