作者:吴懋刚 潘永惠 范蕤fast系统缝纫平整度模糊核聚类rbf神经网络客观评价
摘要:该文提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神经网络的方法进行面料缝纫性能评价和预测,并提出了一种基于模糊核聚类的优化径向基神经网络学习算法.经过大量实验,该系统对一般丝型织物的缝纫平整性能评价预测具有客观、快速和高效等优点.
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《通化师范学院学报》(CN:22-1284/G4)是一本有较高学术价值的月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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