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基于灰色-马尔科夫预测模型的售票窗口客流量预测研究

作者:尚庆松; 石庆升; 崔炳谋铁路客运站售票窗口客流量预测灰色预测非高峰客流

摘要:由于每天购票客流量不同,导致铁路售票窗口开放数也不同,提前预测每天的购票客流量成为研究的关键。为系统全面地对售票窗口优化问题进行研究,采用灰色-马尔科夫预测模型对兰州站非高峰期的客流量进行预测,确定将来某一天的客流量,并对比分析灰色-马尔科夫预测模型的预测结果与灰色预测模型的结果,发现基于灰色-马尔科夫预测模型得到的客流量比较接近实际值,表明在求解售票窗口客流量预测问题上,灰色-马尔科夫预测模型具有一定的可行性与有效性,可以提高铁路客运站整体工作效率,促使铁路客运服务质量得到大幅度提升。

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铁道运输与经济

《铁道运输与经济》(CN:11-1949/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁道运输与经济》报道铁道运输与经济方面的科研成果。栏目有综述、经营管理、扩能提效、安全生产、重载运输、高速铁路、计算机应用、研究与建议、国外铁路等。读者对象为铁路运输管理人员、科研人员、工程技术人员及大中专院校师生。

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