作者：万洁铁路旅客周转量预测arima模型
摘要：运用ARIMA和Holt—Winters两种典型时间序列预测模型，对我国2004—2008年铁路旅客周转量的月度数据进行拟合，在此基础上预测2009年的月度旅客周转量，并与2009年旅客周转量的实际值进行比较，同时对ARIMA模型和Holt—Winters模型进行分析比较。
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《铁道运输与经济》（CN：11-1949/U）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁道运输与经济》报道铁道运输与经济方面的科研成果。栏目有综述、经营管理、扩能提效、安全生产、重载运输、高速铁路、计算机应用、研究与建议、国外铁路等。读者对象为铁路运输管理人员、科研人员、工程技术人员及大中专院校师生。
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