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基于ABC和BP神经网络的铁路货运成本预测研究

作者:赵智文; 卢沁瑶作业成本法bp神经网络铁路货运成本

摘要:运用作业成本法,结合BP神经网络理论建立铁路货运成本预测模型。通过案例分析,得出BP神经网络可以更准确的预测铁路货运成本费用的结论。

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铁道运输与经济

《铁道运输与经济》(CN:11-1949/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁道运输与经济》报道铁道运输与经济方面的科研成果。栏目有综述、经营管理、扩能提效、安全生产、重载运输、高速铁路、计算机应用、研究与建议、国外铁路等。读者对象为铁路运输管理人员、科研人员、工程技术人员及大中专院校师生。

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