作者：连文博; 刘伯鸿; 李婉婉广义预测控制器数据驱动性能监控支持向量机
摘要：针对目前ATO成熟的广义预测控制器进行性能监控的研究,使用数据驱动的方法,从列车运行现场产生的大量输入输出数据着手,利用PCA统计方法降维,分析该控制器的性能基准,使用支持向量机对4种导致控制器性能下降的因素进行分类仿真,结果表明:分类器可以实现性能诊断,分类效果理想,误判和漏报的情况很少发生。
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《铁道科学与工程学报》（CN：43-1423/U）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁道科学与工程学报》刊登铁道工程、桥梁工程、岩土工程、结构工程、隧道工程、防灾工程、机车车辆、铁路交通设备工程、制冷空调、运输规划与管理、物流工程、交通工程、交通信息工程及控制等方面的学术论文。
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