作者：彭仪普 伍绍浩 张莹超沉降预测双曲线法asaoka法最小二乘估计稳健估计
摘要：双曲线法和Asaoka法在对沉降数据进行预测时，需要对原始数据进行拟合处理，且多采用最小二乘法进行拟合处理。但当沉降数据中混入粗差后，采用最小二乘法拟合存在失准的情况。针对这一问题，引入稳健线性估计理论，在数据预处理过程中采用稳健线性拟合法。并探讨混入粗差后，最小二乘线性拟合与稳健线性拟合分别在双曲线法、Asaoka法的预测效果和适用性。研究结果表明：采用稳健线性拟合法进行数据处理受粗差的影响极小，能起到很好的抵抗粗差的作用；当拟合数据过少时，最小二乘法线性拟合与稳健线性拟合效果无明显差异。
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