作者：于天剑 陈特放 陈雅婷 陈春阳机车故障诊断盲反卷积振动信号故障预测
摘要：基于一种新的机车齿轮箱振动信号去噪的模型及算法，在分析总结大量实际振动信号的基础上，探讨运用盲反卷积去噪的方法以提高信号信噪比和信号质量，通过提取机车齿轮的故障特征信息并与TSA（时间同步平均）方法相比较，其在准度和精度方面都有较大改善。不仅能满足在线监测和故障诊断的实时性和可靠性的要求，同时显示出属性的可靠性、耐用性和高置信度性，提高了诊断和预警的技术。
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《铁道科学与工程学报》（CN：43-1423/U）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁道科学与工程学报》刊登铁道工程、桥梁工程、岩土工程、结构工程、隧道工程、防灾工程、机车车辆、铁路交通设备工程、制冷空调、运输规划与管理、物流工程、交通工程、交通信息工程及控制等方面的学术论文。
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