作者：李军; 朱顺应; 王红; 李安勋; 严新平非集计模型方式划分正交设计法
摘要：实际调查RP数据（Revealed preference Data）具有可靠性，而意向调查SP数据（Stated preference Data）具有灵活性。为了更好地将两类数据结合起来对新的交通方式进行预测，以长株潭城际轨道交通方式划分为例，介绍了数据的调查方法，利用正交设计法对SP调查表格进行了设计。分别建立基于RP和SP数据的Logit模型，鉴于RP与SP模型中随机项的差异性，通过引入SP比例参数，构造RP／SP联合数据模型，并利用3种模型对未来的交通方式分担量进行了预测，最后对预测结果进行了比较分析。实例结果表明，基于RP／SP联合数据的logit模型能够平衡两类数据之间的误差相互影响，并能够得到更为合理的交通方式划分预测结果。
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