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基于小波神经网络的建筑火灾预测模型及应用

作者:施式亮; 汤广发; 何利文小波神经网络预测模型建筑火灾非线性时间序列应用防灾减灾系统综合防灾减灾城乡建设火灾形势管理技术计算分析消防工作科学管理

摘要:随着我国城乡建设的飞速发展,建筑火灾形势日趋严峻,依靠传统的管理技术和方法已远远不能适应社会和民众对安全的需要.针对某城市建筑火灾非线性时间序列,建立了小波神经网络(WNN)预测模型,计算分析证明了该模型的可行性.该模型可与消防工作相结合,建立和实施城乡综合防灾减灾系统,实现城乡综合防灾减灾的科学管理.

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铁道科学与工程学报

《铁道科学与工程学报》(CN:43-1423/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁道科学与工程学报》刊登铁道工程、桥梁工程、岩土工程、结构工程、隧道工程、防灾工程、机车车辆、铁路交通设备工程、制冷空调、运输规划与管理、物流工程、交通工程、交通信息工程及控制等方面的学术论文。

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