作者：李广宇高分辨率sar影像斑点噪声frost滤波gamma多时相滤波frost多时相滤波
摘要：高分辨率SAR影像中大量存在的相干斑噪声是制约图像解译、点目标识别和差分干涉测量精度的重要因素之一。为了有效地抑制和去除SAR影像中的斑点噪声,基于以往研究,采用了一种基于Frost滤波定权的多时相滤波方法(即Frost时相滤波)。该方法利用GAMMA软件配准多时相SAR影像,然后利用Frost滤波为Multi-Temporal滤波方法定权,最终获得Frost时相滤波后的影像。实验选用分辨率为1.3 m×1.8 m和多视比为1∶1的TerraSAR-X卫星影像,选取乡村田地和城镇作为研究区域,获取传统Frost滤波、GAMMA多时相滤波和Frost多时相滤波算法的高分SAR影像滤波结果。在GAMMA和Matlab软件中进行对比分析实验,通过目视解译,以及平滑指数、相干斑指数、等效视数、归一化指数、辐射分辨率等量化评价指标分析,验证了Frost时相滤波方法能有效抑制高分SAR影像中的斑点噪声,并明显改善高分SAR影像质量。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
