作者：孙超 赵天时铁路救援应急救援救援决策可变模糊集
摘要：目前的铁路应急救援决策方法存在无法适应不同的决策需求、灵活性较差等问题。为此，引入以对立模糊集概念为基础的可变模糊决策模型与方法，提出铁路应急救援决策方案的可变模糊集优选方法，通过参数向量的变化来提高系统决策的可靠性。根据评价指标的特征值矩阵和指标权重向量，计算各方案在不同模型下的相对优属度向量，选择相对优属度最大的方案为决策方案。将可变模糊优选方法应用在铁路应急救援决策案例中，结果表明，铁路应急救援的可变模糊决策方法具有可行性和有效性，为铁路应急决策实践提供了新的解决思路。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
