作者：张瑞芳; 苗勇; 杨红运; 卢万平; 杨旭林机车视频识别前向卷积网络司机行为
摘要：介绍了基于智能视频识别技术的机车司机行为辨识系统的组成,该系统工作流程主要分为模型训练和实时视频司机行为分析。其中,模型训练基于6A系统视频监控子系统的大量视频数据,通过图像输入、图像标注、前向卷积网络模块、数据后处理模块、反馈网络模块5个流程后输出模型。该系统大大降低视频监控人员的工作量,并对机车司机不安全行为及时提示,保障运行安全。
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《铁道机车车辆》（CN：11-1917/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《铁道机车车辆》准确、及时、全面地反映和交流铁路机车车辆、供电系统和其他轨道交通方面的试验研究和设计成果，运用检修经验，有关的新产品、新技术、新工艺、新材料以及国内外技术动态、技术政策等，从而为铁路运输生产及其他轨道交通的技术进步和发展做出贡献。
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