作者：李伟; 王宁; 柴远波辐射源识别稀疏自编码器特征匹配多传感器融合
摘要：针对单传感器在低信噪比下对辐射源信号的识别性能较差的问题,提出了一种基于稀疏自编码器的多传感器辐射源融合识别的方法。该方法首先采用稀疏自编码器进行特征提取,得到信号样本的特征模板;然后利用特征匹配方法,得到匹配差值;最后将匹配差值转化为D-S证据理论的基本概率赋值函数,通过改进的D-S证据对多个传感器进行融合得到最终结果。仿真实验结果表明,融合算法能够有效地提取信号特征,可进一步提高单传感器的识别性能,在小样本、低信噪比条件下,具有更强的识别优势。
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