作者：李永强; 赵琪; 李铁; 闫炜; 崔冬舰船物理场小波分解特征融合svm
摘要：针对现有舰船目标识别方法多是基于舰船单一物理场信号,识别性能较差,已不能适应现代战场环境的复杂性、多变性的问题,提出了基于多物理场的舰船识别方法.该方法通过小波分解提取舰船多物理场信号频段能量特征,并分别构建了基于特征层融合和决策层融合的特征融合模型,使不同物理场特征之间得以相互校准、补充和验证确认,实现单一物理场特征无法实现的识别功能.仿真验证结果表明,所提出的方法实现了92.65]的舰船目标识别率,与基于单一物理场的舰船识别率相比,提高了4.12].
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