作者：樊波; 吴家梁; 牛江川静变电源模糊神经仿真
摘要：针对静变电源模糊比例微分积分（模糊PID）控制隶属度和控制规则一旦确定后无法更改等不足，为提高静变电源输出电压的质量，提出以模糊神经比例微分积分（模糊神经PID）控制代替模糊PID控制。利用神经网络自学习的特点完善和调整模糊逻辑规则，并与PID稳态控制性能的优势相结合，实时地对静变电源电压控制量进行调整。仿真结果表明，模糊神经PID控制系统具有良好的鲁棒性和自适应能力，对干扰也有较好的抑制效果，解决了模糊PID控制器在静变电源控制中的精度不太高、自适应能力有限的难题，满足了静变电源输出的要求。
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