粗神经元网络在辐射计目标识别中的应用

作者：栾英宏; 李跃华; 卫永平神经网络粗集理论粗糙神经元目标识别

摘要：将粗糙神经元和传统神经元混合构造的粗糙神经网络,用于对毫米波辐射计回波信号的目标识别。其中粗糙神经元包含一对重叠的普通神经元,使用一对上下值作为输入和输出。对于实际应用中变量值是范围值的情况,用粗糙神经网络来开发模型,结果优于传统神经网络。仿真实验表明,该模型提高了目标的识别率和网络的收敛速度。

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