作者:刘实; 闫岩; 徐立新静电探测器滤波器神经网络预测elman
摘要:静电目标特性是静电探测和目标识别的基础。构建了一个基于USB数据采集卡的静电探测器数据采集系统,给出了低通滤波器算法的基本原理和设计实现过程。为满足高速弹目交会条件下对信号处理速度的要求,采用线性神经网络和非线性Elman神经网络设计了目标特性预测器,仿真结果表明:非线性Elman神经网络预测器能够有效给出目标特性预测结果,提高了静电探测系统实时性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《探测与控制学报》(CN:61-1316/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
省级期刊
人气 238661 评论 36
人气 154355 评论 33
人气 151936 评论 53
人气 123395 评论 54