作者:向淑兰; 付尧明货舱火警探测神经网络数据融合
摘要:针对当前飞机货舱火警探测系统存在误报率较高的问题,本文对神经网络数据融合技术在货舱火警探测中的应用进行了研究.根据飞机货舱火警信号固有的特点和要求,构建了3层数据融合的结构,利用Matlab进行了仿真,证明此种方法对减少货舱火警的误报是有效的.
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《探测与控制学报》(CN:61-1316/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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