作者：李敏; 李江天; 宋战兵svm驾驶疲劳皮电肌电样本熵
摘要：为实现驾驶疲劳定量检测,设计了4 h高速单调路况模拟驾驶实验,通过编制的刺激信号采集反应时间,可穿戴设备采集皮电、肌电和心率信号,然后分析各信号变化规律,依据反应时间区分疲劳状态与清醒状态,选取生理信号特征指标,利用支持向量机(SVM)检测驾驶疲劳。研究发现:反应时间的变化呈跳跃性;皮电信号样本熵在疲劳状态下低于清醒状态,而大部分肌电信号样本熵在疲劳状态下高于清醒状态;基于SVM的驾驶疲劳检测算法准确率达86.25%,能有效识别驾驶疲劳。
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