作者：赵国; 李益兵; 谢春启齿轮多特征融合遗传算法支持向量机故障诊断
摘要：针对齿轮故障特征难以提取等问题,提出了一种基于多特征融合和遗传算法优化的故障诊断方法。该方法提取原始振动信号的时域统计特征、节点最大小波包系数和小波包能量特征后,将该多特征融合向量输入到遗传算法优化支持向量机中,对齿轮故障进行诊断。实验结果表明,多特征融合的特征向量能更好地表征齿轮的故障运行状态,相对于传统的支持向量机寻优算法,遗传算法优化的支持向量机能有效提高齿轮的故障识别精度。
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