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基于蒙特卡洛的非线性约束条件下的优化算法研究

作者:李欣 秦源 张萌 白杨蒙特卡洛非线性约束优化算法

摘要:基于蒙特卡洛模拟算法,提出了一种新的非线性约束条件下的优化算法.该算法不需要人为干预,可完全实现程序化.丈章以一个简单的优化实例验证了该方法的可行性.与其他优化算法和优化工具相比,该算法简洁高效、稳健通用,有较强的工程应用价值,为非线性约束条件下的优化求解提供了新的思路.

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深圳职业技术学院学报

《深圳职业技术学院学报》(CN:44-1572/Z)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《深圳职业技术学院学报》强调创新性,突出技术性及应用性研究。根据职业院校的学科与研究特点,坚持理论联系实际,从生产、服务、管理的实际需要出发,面向国民经济主战场,重视发表那些理论密切联系实际,有重要应用价值和指导意义的文章。

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