作者：苏雪泛在学习平台信息过滤技术学习内容推荐
摘要：提出一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制，以帮助学习者在泛在学习环境下获取个性化的学习内容．该机制在综合个性化信息的基础上，按内容相似度的顺序生成个性化的搜索结果，使用学习历史信息、当前地理位置信息及输入查询信息等，试图过滤掉不相关的搜索结果，以达到泛在环境下学习内容获取效率．
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《深圳职业技术学院学报》（CN：44-1572/Z）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《深圳职业技术学院学报》强调创新性，突出技术性及应用性研究。根据职业院校的学科与研究特点，坚持理论联系实际，从生产、服务、管理的实际需要出发，面向国民经济主战场，重视发表那些理论密切联系实际，有重要应用价值和指导意义的文章。
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