作者:安宁主成因分析模糊神经网络anfis黄土湿陷性matlab
摘要:运用人工智能原理,提出一种基于主成分分析法(PCA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的黄土湿陷系数预测方法.首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分,以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的;再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型,提出一种新的黄土湿陷性预测方法.通过实测数据和预测数据的对比分析,平均误差0.29%,最大误差20%,在工程上可以接受的范围,实例说明这种预测方法是可行的.
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