作者：张文鸽评价指标属性识别人工神经网络引黄灌区
摘要：引黄灌区用水水平评价是一个多层次多指标的系统整体分析评价问题,在分析已有综合评价方法的基础上,提出了基于属性识别理论的灌区用水水平评价方法,并以黄河下游引黄灌区为例,将属性识别理论应用于黄河下游典型灌区用水水平评价,建立了黄河下游引黄灌区用水水平评价的属性识别模型.结果表明,该方法用于灌区用水水平综合评价是合理、可行的,同时该方法简单、易懂.
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《水资源与水工程学报》（CN：61-1413/TV）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水资源与水工程学报》为立足西北面向全国的有关水资源与水工程方面的综合性学术类刊物。主要报导水资源与水工程领域的有关学术论文、专题述评、区域发展战略与对策，以及水工程、水管理、水环境、水利经济等方面的科技成就。读者对象主要是水利、环境、能源、交通、建筑、农林、国土整治及地学等从事与水资源有关的科研、设计、施工、管理、教学的科技人...
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