作者：刘勇健; 沈军城市需水量预测灰色系统神经网络遗传算法人工智能
摘要：为了实现城市可持续发展,城市需水量预测极为重要.针对目前常用的灰色预测方法,从建模机理出发,指出了灰色建模中存在的不足.本文将人工神经网络原理引入城市需水量预测中,并针对BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷,提出了基于GA和BP的预测模型,实例研究表明该模型是一种行之有效的城市需水量预测模型.
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《水资源与水工程学报》（CN：61-1413/TV）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水资源与水工程学报》为立足西北面向全国的有关水资源与水工程方面的综合性学术类刊物。主要报导水资源与水工程领域的有关学术论文、专题述评、区域发展战略与对策，以及水工程、水管理、水环境、水利经济等方面的科技成就。读者对象主要是水利、环境、能源、交通、建筑、农林、国土整治及地学等从事与水资源有关的科研、设计、施工、管理、教学的科技人...
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