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水库月径流概率预报研究

作者:何绍坤; 郭生练; 刘章君; 尹家波; 吴旭树奇异谱分析人工神经网络支持向量机copula函数条件分布

摘要:运用奇异谱分析(SSA)方法对资料系列进行降噪处理,采用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)建立确定性预报模型,构建基于Copula函数的联合分布,推求概率预报区间,并获得中值预报结果。以丹江口水库的月径流系列资料为研究对象,分析比较概率预报与确定性预报的结果。概率预报不仅可提高精度,同时还给出了预报区间,有利于水库调度决策人员定量考虑预报的不确定性,为决策支持提供技术支撑。

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水资源研究

《水资源研究》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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