作者：徐继红城市需水量预测主成分分析lstm神经网络
摘要：为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足城市需水量精确预测的需要,可以为干旱区城市水资源精准调控提供参考。
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《水资源开发与管理》（CN：10-1326/TV）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《水资源开发与管理》关注水污染、水质评价和水环境治理领域，传播水资源开发利用、管理、保护和水生态治理的新成果、新技术、新经验，服务水利建设与管理政策研究和信息交流。
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